使用 Python opencv 缩放图像

突发奇想来用 Python 来缩放图像，搜到可以用 opencv 来实现功能，就稍微了解一下，当然 opencv 的功能不只这些。

注意：此处所有 cv 在实际写时改成 cv2 或者在导入库时加入一句 import cv2 as cv

基本功能

读取图像

可以用 cv.imread() 来读取图像，一共有两个参数，第一个提供图片所在目录，第二个是一个标志，表示读取的方式：

• cv.IMREAD_COLOR ：加载彩色图像，默认

• cv.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图像

• cv.IMREAD_UNCHANGED：加载图像

注意：即使图像路径错误，它也不会引发任何错误，但是 print img 会给出 None

显示图像

使用函数 cv.imshow() 在窗口上显示图像，窗口自动适合图像尺寸。

第一个参数是字符串，表示窗口名，第二个参数是我们需要显示的图片的参数。

一般配合以下函数使用：

cv.imshow('img',img)
cv.waitKey(0)
cv.destoryAllWindows()

cv.waitKey() 是一个控制键盘的函数。其参数是以毫秒为单位的时间。如果您在这段时间内按下任何键，程序将继续运行。如果 0 被传递，它将无限期地等待一次敲击键。

写入图像

使用 cv.imwrite() 保存图像，第一个参数是文件名，第二个参数是要保存的图像。

缩放

使用函数 cv.resize()：

resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None)

scr：是需要缩放的图片的对象

dsize：目标图像大小。当 dsize 为 0 时，通过以下公式计算得出：

• disize = Size(round(fx*scr.cols) , round(fy*src.rows))

所以 disze 与 (fx , fy) 不能同时为 0

fx,fy ：水平和垂直轴的比例因子。当它为零时，计算公式如下：(double)dsize.width/src.cols 和 (double)dsize.width/src.cols

interpolation ：插值方法，具体我也不太懂，最好使用 cv.INTER_LINEAR 参数

代码

# Distant-Skys
# To make a picture smaller or bigger.

import cv2 as cv
import numpy as np

image = cv.imread('1.jpg')

res = cv.resize(image,None,fx=0.7,fy=0.7,interpolation=cv.INTER_CUBIC)
# if want to make picture bigger ,let ((fx and fy) > 1).

# print the result picture.
# cv.imshow('result image',res)
# cv.waitKey(0)
# cv.destroyAllWindows()

cv.imwrite('1_result.jpg',res)